Тревожность и избегание проблем могут быть связаны с проблемным использованием социальных сетей
Новое исследование учёных из RMIT University показало, что риск проблемного использования социальных сетей связан не только с тем, сколько времени человек проводит онлайн. Значимую роль могут играть тревожность, уже существующие симптомы проблемного использования и способы справляться с трудностями.
Исследователи наблюдали за 276 взрослыми пользователями социальных сетей в возрасте от 18 до 62 лет из Австралии, Великобритании, Новой Зеландии и Канады. Для оценки проблемного использования применялась Bergen Social Media Addiction Scale, а затем исследователи использовали несколько моделей машинного обучения, чтобы определить наиболее значимые предикторы риска.
Наиболее точной оказалась модель Random Forest. Среди наиболее значимых факторов исследователи выделили исходный уровень проблемного использования социальных сетей, тревожность, тревогу, связанную с COVID-19, более низкую выраженность доброжелательности и стратегии избегания проблем — например, уход от неприятных переживаний или попытку отвлечься от них.
Особенно интересен последний момент. Социальные сети могут становиться для некоторых людей не просто способом общения или развлечения, а одним из способов избегать неприятных переживаний.
Что это значит?
Важно понимать: исследование не доказывает, что тревожность вызывает зависимость от социальных сетей. Учёные определяли факторы, которые помогают прогнозировать последующее проблемное использование, а не устанавливают прямую причинно-следственную связь. Кроме того, выборка исследования была относительно небольшой — 276 человек.
Тем не менее результаты обращают внимание на важную психологическую закономерность: иногда проблема заключается не столько в самом интернете, сколько в том, какую функцию он начинает выполнять для человека.
Если социальные сети используются преимущественно для того, чтобы не сталкиваться с тревогой, одиночеством, скукой или другими неприятными состояниями, риск формирования проблемного поведения может увеличиваться.
Источник: Zarate D., Jarrad J., Stavropoulos V. et al. Mental health, personality, and cross-addictions as predictors of social media addiction: a machine learning longitudinal study. Addictive Behaviors Reports, 2026;24:100718. DOI: 10.1016/j.abrep.2026.100718.
